Dr. Öğr. Üyesi KORAY AÇICI

Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3: Physical Sciences and Engineering , cilt.65, sa.1, ss.16-29, 2023 (Hakemli Dergi)

23. Deep-Learning-Based Approaches for Semantic Segmentation of Natural Scene Images: A Review

EMEK SOYLU B., GÜZEL M. S., BOSTANCI G. E., EKİNCİ F., Asuroglu T., AÇICI K.

ELECTRONICS , cilt.12, sa.12, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

24. Semantic Segmentation with High-Resolution Sentinel-1 SAR Data

Erten H., Bostanci E., Acici K., Guzel M. S., Asuroglu T., Aydin A.

APPLIED SCIENCES-BASEL , cilt.13, sa.10, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

25. Machine Learning Analysis of RNA-seq Data for Diagnostic and Prognostic Prediction of Colon Cancer

Bostanci E., Kocak E., Unal M., Guzel M. S., Açıcı K., Asuroglu T.

SENSORS , cilt.23, sa.6, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

26. A New Approach for Gastrointestinal Tract Findings Detection and Classification: Deep Learning-Based Hybrid Stacking Ensemble Models

Sivari E., BOSTANCI G. E., GÜZEL M. S., AÇICI K., Asuroglu T., Ercelebi Ayyildiz T.

DIAGNOSTICS , cilt.13, sa.4, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

27. Interpretation of Magnetic Resonance Images of Temporomandibular Joint Disorders by Using Deep Learning

Özsarı Ş., Yapicioglu F. R., Yilmaz D., Kamburoglu K., Guzel M. S., Bostanci G. E., et al.

IEEE ACCESS , cilt.11, ss.49102-49113, 2023 (SCI-Expanded, Scopus)

28. Comparison of different machine learning approaches to detect femoral neck fractures in x-ray images

Acici K., Sumer E., Beyaz S.

HEALTH AND TECHNOLOGY , cilt.11, sa.3, ss.643-653, 2021 (ESCI, Scopus)

29. Femoral neck fracture detection in X-ray images using deep learning and genetic algorithm approaches

Beyaz S., Acici K., Sumer E.

JOINT DISEASES AND RELATED SURGERY , cilt.31, sa.2, ss.175-183, 2020 (SCI-Expanded, Scopus, TRDizin)

30. T4SS Effector Protein Prediction with Deep Learning

Acici K., Asuroglu T., Erdas C. B., Ogul H.

DATA , cilt.4, sa.1, 2019 (ESCI, Scopus)

31. HANDY: A Benchmark Dataset for Context-Awareness via Wrist-Worn Motion Sensors

Acici K., Erdas C. B., Asuroglu T., Ogul H.

DATA , cilt.3, sa.3, 2018 (ESCI, Scopus)

32. Parkinson's disease monitoring from gait analysis via foot-worn sensors

Asuroglu T., Acici K., Erdas C. B., Toprak M. K., Erdem H., Ogul H.

BIOCYBERNETICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING , cilt.38, sa.3, ss.760-772, 2018 (SCI-Expanded, Scopus)

33. Aktivite Tanımada Yapay Sinir Ağları ve Genetik Programlama Yöntemlerinin Karşılaştırılması

Erdaş Ç. B., Aşuroğlu T., Açıcı K., Oğul H.

Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları Sempozyumu BİLDİRİLER KİTABI , cilt.1, sa.1, ss.62-66, 2018 (Düzenli olarak gerçekleştirilen hakemli kongrenin bildiri kitabı)

34. A random forest method to detect parkinson’s disease via gait analysis

Açıcı K., Erdaş Ç. B., Aşuroğlu T., Kılınç Toprak M., Erdem H., Oğul H.

COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE , cilt.744, ss.609-619, 2017 (Scopus)

35. Integrating Features for Accelerometer-based Activity Recognition

Erdaş Ç. B., Atasoy I., Açıcı K., Oğul H.

PROCEDIA COMPUTER SCIENCE , cilt.98, ss.522-527, 2016 (Scopus)

36. Retrieving relevant experiments: The case of microRNA microarrays

Acici K., Terzi Y. K., Ogul H.

BIOSYSTEMS , cilt.134, ss.71-78, 2015 (SCI-Expanded, Scopus)

Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler 16

1. Assessment of Parkinson’s Disease Severity Using Gait Data: A Deep Learning-Based Multimodal Approach

Faiem N., Aşuroğlu T., Açıcı K., Kallonen A., Van Gils M.

First Nordic Conference, NCDHWS 2024, Oulu, Finlandiya, 7 - 08 Mayıs 2024, ss.29-48, (Tam Metin Bildiri)

2. Unsupervised Learning for Characterizing Type IV Secreted Effectors

AÇICI K., Asuroglu T.

4th International Conference on Applied Artificial Intelligence, ICAPAI 2024, Halden, Norveç, 16 Nisan 2024, (Tam Metin Bildiri)

3. Development of a Simulator for UAV Swarm Operation Planning using Evolutionary Algorithms

Aydın M., Bostancı G. E., Güzel M. S., Açıcı K.

Cognitive Models and Artificial Intelligence Conference, Ankara, Türkiye, 26 - 28 Ekim 2023, cilt.6, ss.13-17, (Tam Metin Bildiri)

4. A Reverse Engineering Tool that Directly Injects Shellcodes to the Code Caves in Portable Executable Files.

Açıcı K., Uğurlu G.

5. International Conference on Theoretical and Applied Computer Science and Engineering 2022, İstanbul, Türkiye, 30 Eylül - 01 Ekim 2022, (Yayınlanmadı)

5. An Analysis Tool that Detects The Code Caves in Specified Sizes for Portable Executable Files

Uğurlu G., Açıcı K.

5. International Conference on Theoretical and Applied Computer Science and Engineering, İstanbul, Türkiye, 30 Eylül - 01 Ekim 2022, (Yayınlanmadı)

6. HATA AYIKLAYICI KULLANARAK HATA AYIKLAMAYI ÖNLEME YÖNTEMLERİNİ AŞMAK

Uğurlu G., Açıcı K.

INTERNATIONAL SCIENTIFIC RESEARCH CONGRESS DEDICATED TO THE 30TH ANNIVERSARY OF BAKU EURASIA UNIVERSITY, Baku, Azerbaycan, 27 - 28 Nisan 2022, ss.391-397, (Tam Metin Bildiri)

7. Derin Öğrenme ve Genetik Algoritma Yaklaşımları Kullanılarak X-Ray Görüntülerinde Femur Boyun Kırığı Tespiti

Beyaz S., Açıcı K., Sümer E.

Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi 2020, İzmir, Türkiye, 16 - 18 Ocak 2020, cilt.30, ss.69, (Özet Bildiri)

8. Aktivite Tanımada Yapay Sinir Ağları ve Genetik Programlama Yöntemlerinin Karşılaştırılması

Erdaş Ç. B., Aşuroğlu T., Açıcı K., Oğul H.

Akıllı Sistemler ve Uygulamaları , Antalya, Türkiye, 5 - 07 Ekim 2017, cilt.1, ss.62-66, (Özet Bildiri)

9. Integrating features of accelorometer based for tremor recognition

Toprak M. K., Avci A. Y., Acici K., Erdas B., Ogul H.

23rd World Congress of Neurology (WCN), Kyoto, Japonya, 16 - 21 Eylül 2017, cilt.381, ss.362, (Özet Bildiri)

10. Information retrieval in metal music sub-genres Metal Müzik Alt Türlerinde Bilgi Geri-Getirimi

Acici K., Asuroglu T., Ogul H.

25th Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2017, Antalya, Türkiye, 15 - 18 Mayıs 2017, (Tam Metin Bildiri)

11. A Random Forest Method to Detect Parkinson's Disease via Gait Analysis

Acici K., Erdas C. B., Asuroglu T., Toprak M. K., Erdem H., Ogul H.

18th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN), Athens, Yunanistan, 25 - 27 Ağustos 2017, cilt.744, ss.609-619, (Tam Metin Bildiri)

12. Texture of Activities: Exploiting Local Binary Patterns for Accelerometer Data Analysis

Asuroglu T., Acici K., Erdas C. B., Ogul H.

12th International Conference on Signal-Image Technology and Internet-Based Systems (SITIS), Naples, İtalya, 28 Kasım - 01 Aralık 2016, ss.135-138, (Tam Metin Bildiri)

13. Integrating features for accelerometer-based activity recognition

Erdas C. B., Atasoy I., Acici K., Ogul H.

7th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks (EUSPN) / 6th International Conference on Current and Future Trends of Information and Communication Technologies in Healthcare (ICTH), London, Kanada, 19 - 22 Eylül 2016, cilt.98, ss.522-527, (Tam Metin Bildiri)

Kitaplar 1

1. İşletme Yönetiminde Makine Öğrenmesi Uygulamaları

Açıcı K.

Dijital Çağda İşletme Yönetimi , Selay Ilgaz Sümer,Emre Sümer, Editör, Gazi Yayın Dağıtım, Ankara, ss.49-71, 2022

Yayınlar & Eserler