Veri madenciliği farklı kaynaklardan toplanan büyük ölçekli verilerden örüntüler bulmak ve anlamlı sonuçlar çıkarabilmek için en önemli yöntemlerden biridir. Kütüphanelerin de farklı kaynaklardan veri toplayabilmesi ve bu verilerden veri madenciliği ile anlamlı sonuçlar çıkarabilmesi önemlidir. Bu noktadan hareketle çalışmada “Kütüphanecilerin veri madenciliği tekniklerini kullanarak, işlem ve hizmetlerinde yeni örüntüler elde etmesi ve bunları karar destek süreçlerine yansıtarak yeni hizmet modelleri geliştirmek için kullanabilmeleri mümkündür” ana hipotez olarak belirlenmiştir. Araştırmada kuramsal temelin oluşturulması amacı ile betimsel analiz ve literatür taraması yapılmıştır. Bu aşamada veri madenciliği, veri madenciliği modelleri, veri madenciliği süreçleri vb. kavramlar, yapılan ulusal ve uluslararası çalışmalar doğrultusunda incelenmiş, kütüphanelerde veri madenciliğinin kullanım alanlarına ve uygulamalarına yer verilmiştir. Araştırma sonucunda veri madenciliği süreciyle elde edilen bulgulara ve değerlendirmelere yer verilmiş, yapılan betimsel analiz ve literatür taramasıyla elde edilen verilerle ana hipotez ve alt hipotezler doğrulanmıştır.
Data mining is one of the most important methods to nd patterns and draw meaningful conclusions from big data collected from different sources. It is important for the libraries to collect data from different sources and to draw meaningful results from this data by data mining. In this context, the main hypothesis in this study is: "It is possible for libraries to obtain new patterns in library operations and services by using data mining techniques and to use them to develop new service models by reecting them in decision support processes." A literature review and descriptive analysis is conducted to establish the theoretical basis of the research. At this stage, nationwide and international studies including the concepts related to data mining, data mining, data mining models, data mining processes, etc. are examined. The areas of utilization and applications of data mining are included in libraries. As a result of the study, the ndings and evaluations obtained through the data mining process are presented, and the main hypothesis and sub-hypotheses are conrmed with the data obtained through descriptive analysis and literature review.
