Akademik Veri Yönetim Sistemi
1st ISTANBUL INTERNATIONAL GEOGRAPHY CONGRESS, İstanbul, Türkiye, 20 - 22 Haziran 2019, ss.615-630
Bu çalışmada, Coğrafi Bilgi Sistemleri yazılımları aracılığıyla mekânsal istatistiksel analizleri (Mekânsal Betimsel İstatistik, Mekânsal Nokta Örüntü Analizleri,
Mekânsal Otokorelasyon Analizleri) yaparak Türkiye’nin en fazla orman varlığına sahip olan Antalya ili ormanlarındaki yangınları incelemek ve orman yangını
risk bölgelerini oluşturarak, derecelendirmek amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda; nedeni, konumu, zamanı, yangın tipi gibi özniteliklere sahip 2013
senesine ait 321 ve 2018 senesine ait 242 yangın verisi CBS yazılımlarına aktarılmış, yangın çıkış noktalarının lokasyonlarına bağlı olarak Mekânsal İstatistik
modülü aracılığıyla betimleyici istatistikler (merkezi eğilimin ölçülmesi, dağılımın ölçülmesi) hesaplanarak, mekânsal desen analizi (kuadrat analizi, en yakın
komşuluk analizi) ve mekânsal otokorelasyon (global mekânsal otokorelasyon, yerel mekânsal otokorelasyon) yöntemleri ile veriler hem lokasyon hem
özniteliklerine göre değerlendirilmiştir. Kuadrat analizi sonucu bir risk bölgesi elde edilmiştir. Mekânsal otokorelasyon sonuçlarına göre sıcaklık, bağıl nem
ve rüzgâr hızının en yüksek kümelenme gösterdiği alanlar da ayrı bir risk bölgesi oluşturmuştur. Bu iki istatistiksel risk alanının çakıştırılması ile elde edilen
sonuç; Antalya ilinde lokal olarak orman yangını riski taşıyan bölgeleri ortaya çıkarmıştır. Buna göre Antalya ili ormanlarının tamamı yangın riski altında
olmakla birlikte sadece % 4’lük bir kesimi düşük risk altındayken %76’sı orman yangınları açısından yüksek risk taşımaktadır.