Atıf İçin Kopyala
ORHAN K., YAZICI G., KOLSUZ M. E., KAFA N., BAYRAKDAR İ. Ş., Celik O.
JOURNAL OF ADVANCED ORAL RESEARCH, cilt.12, sa.2, ss.206-213, 2021 (ESCI)
-
Yayın Türü:
Makale / Tam Makale
-
Cilt numarası:
12
Sayı:
2
-
Basım Tarihi:
2021
-
Doi Numarası:
10.1177/23202068211005611
-
Dergi Adı:
JOURNAL OF ADVANCED ORAL RESEARCH
-
Derginin Tarandığı İndeksler:
Emerging Sources Citation Index (ESCI)
-
Sayfa Sayıları:
ss.206-213
-
Anahtar Kelimeler:
Artificial intelligence, Deep learning, Ultrasonography, Masseter muscle, MAGNETIC-RESONANCE IMAGES, SONOGRAPHIC ELASTOGRAPHY, LEARNING CLASSIFICATION, ULTRASOUND ELASTOGRAPHY, MORPHOLOGY, SLEEP
-
Ankara Üniversitesi Adresli:
Evet
Özet
Aim: The present study is aimed to assess the segmentation success of an artificial intelligence (AI) system based on the deep convolutional neural network (D-CNN) method for the segmentation of masseter muscles on ultrasonography (USG) images.