Akademik Veri Yönetim Sistemi
İŞ BİRLİĞİ VE YAPAY ZEKÂ - İnsan ve Makine Ortaklığı, Dr. Ziya TAN, Editör, Nobel Yayın Dağıtım, Ankara, ss.41-49, 2025
Bu çalışma, yapay zeka (YZ) destekli
sistemlerin kanser teşhis ve tedavi süreçlerindeki rolünü incelemektedir. Yapay
zeka temelli algoritmaların tıbbi görüntü analizi, hastalık sınıflandırma,
tedavi planlaması ve klinik karar destek sistemlerindeki kullanımı ele
alınmıştır. Özellikle evrişimli sinir ağları (CNN), destek vektör makineleri
(SVM), rastgele ormanlar (RF) ve takviyeli öğrenme (RL) gibi modellerin
etkinliği karşılaştırılmış, açıklanabilir yapay zekanın (XAI) güvenilirliği
artırma potansiyeli değerlendirilmiştir. Çalışma, yapay zekanın doktorlara
teşhis süreçlerinde yardımcı olarak erken evre kanser tespitini hızlandırdığını
ve tedavi planlamasında bireyselleştirilmiş yaklaşımlar sunduğunu
göstermektedir. Gelecekte, daha büyük veri setleriyle model doğruluğunun
artırılması, etik boyutların değerlendirilmesi ve yapay zeka ile genetik
araştırmaların entegre edilmesi önerilmektedir.