Yildirim G., Karakas H. M., Ozkaya Y. A., Sener E., Findik O., Pulat G. N.
ISTANBUL MEDICAL JOURNAL, cilt.24, sa.1, ss.40-47, 2023 (ESCI, TRDizin)
-
Yayın Türü:
Makale / Tam Makale
-
Cilt numarası:
24
Sayı:
1
-
Basım Tarihi:
2023
-
Doi Numarası:
10.4274/imj.galenos.2023.07348
-
Dergi Adı:
ISTANBUL MEDICAL JOURNAL
-
Derginin Tarandığı İndeksler:
Emerging Sources Citation Index (ESCI), TR DİZİN (ULAKBİM)
-
Sayfa Sayıları:
ss.40-47
-
Anahtar Kelimeler:
Computed tomography, computer aided diagnosis, convolutional neural networks, COVID-19, deep learning, machine learning, pneumonia, U-Net, CHEST CT
-
Açık Arşiv Koleksiyonu:
AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
-
Ankara Üniversitesi Adresli:
Evet
Özet
Introduction: This study aimed to construct an artificial intelligence system to detect Coronavirus disease-2019 (COVID-19) pneumonia on computed tomography (CT) images and to test its diagnostic performance.