Veteriner Hekimler Derneği Dergisi, cilt.96, sa.1, ss.14-22, 2025 (Hakemli Dergi)
Çalışmada, çoklu bağlantı sorununda en küçük kareler yöntemine(EKK) alternatif olarak önerilen Ridge, Liu ve LASSO tahmin
edici yöntemlerinin kullanımının ve model başarı kriterlerine göre sonuçların karşılaştırılması amaçlanmıştır. Çalışma
materyalini, “Nick Chick” ırkı tavukların 19-100 haftalık dönemlerdeki ortalama yumurta ağılığı (g) ve canlı ağırlık (kg) verileri
ile ortalama yumurta fiyatlarına göre hesaplanan tahmini satış gelirleri oluşturmuştur. Çalışmada yaş (hafta), ortalama yumurta
ağılığı (g) ve canlı ağırlık değişkenleri ile haftalık toplam geliri tahmin eden bir modelin geliştirilmesi amacıyla, çoklu bağlantı
sorunu varlığında, en küçük kareler regresyonuna (EKK) alternatif yanlı regresyon tekniklerinden Ridge, Liu ve LASSO tahmin
edicileri kullanılmıştır.Haftalık toplam gelirin tahmininde, EKK, Ridge, Liu ve LASSO tahmin edicilerinde oluşturulan
modellerin hesaplanan belirtme katsayısı (R2) sırasıyla 0.96, 0.95, 0.95, 0.97 olarak hesaplanmıştır. Ayrıca, kurulan modellere ait
regresyon hata kare ortalamalarının karekökü (RMSE) EKK, Ridge, Liu ve LASSO tahmin edicilerinde, 132.3, 130.5, 56.2, 129.5
olarak belirlenmiş dolayısı ile en düşük Liu tahmin edicisi yönteminde bulunmuştur. Sonuç olarak; çalışmada uygulanan yanlı
tahmin edici yöntemlerin Liu tahmin edicisinin EKK regresyonuna göre, daha düşük standart hatalı, tutarlı ve uygun tahmin
sağladığı belirlenmiştir.