Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2011
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: HAYRİNİSA DEMİRCİ BİÇER
Danışman: CEMAL ATAKAN
Özet:Bu çalışmada, sansürlü verileri modellemede sık kullanılan Weibull dağılımına sahip kitlelerin ayrıştırılmasına ilişkin diskriminant analizi ele alınmıştır. Bu amaçla tek ve iki değişkenli Weibull dağılımına sahip kitleler göz önüne alınarak tam ve rasgele sansürlü veri olması durumlarına göre diskriminant analizi uygulanmıştır. Ayrıca önerilen atama kuralları kullanılarak literatürde en çok kullanılan yeniden yerine koyma hata oranı tahmin edicisi göz önüne alınarak hata oranları simülasyon ile elde edilmiştir.Abstract In this study, discriminant analysis for the decomposition of populations of the Weibull distribution which is commonly used for the modelling of censored data is discussed. For this purpose, discriminant analysis is performed for the univariate and bivariate Weibull populations according to the cases of full and random censored data. Also, the error rates are obtained by simulation studies with taking into account the resubstitution error rate estimator which is most commonly used in the literature and using the proposed assignment rules.