Fonksiyonel veri analizi ile yaşa özel doğurganlık hızlarının tahmin edilmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, BİYOİSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MUSTAFA ERDOĞAN

Danışman: BEYZA DOĞANAY ERDOĞAN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Teknolojinin gelişmesiyle birlikte farklı tiplerde daha fazla veri toplanması mümkün hale gelmektedir. Yeni veri tipleri ise yeni istatistiksel analiz yöntemlerini gerektirmektedir. Bu kapsamda fonksiyonel veri analizi son zamanlarda önem kazanmaktadır. Sağlık alanındaki çalışmalarda sıklıkla kullanılması önerilen fonksiyonel veri analizini Türkiye verileri üzerinde uygulayan az sayıda çalışma bulunmaktadır. Bu tez çalışmasında, fonksiyonel veri analizini ve temel araçları tanıtılmış; fonksiyonel veri analiz yöntemleri kullanılarak Türkiye'de yaşa bağlı doğurganlık hızı verileri tahmin edilmiştir. Çalışma, yöntemin kullanılabilirliğini gösterme ve ileriki çalışmalar için öncülük etme amacındadır. Anahtar Kelimeler: Doğurganlık Hızı, Fonksiyonel Veri Analizi, Fonksiyonel Zaman Serisi Analizi