Doğal dil işleme ile Türkçe içerikli paylaşımlardan sosyal medya kullanıcılarının duygu analizi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ÇAĞLA BALLI
Danışman: MEHMET SERDAR GÜZEL
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Son yıllarda teknolojik ilerleyişin arasında yükselen ve bu ilerleyişe yön veren Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi konularında yapılan çalışmalar, akademik araştırmaların ve sektörde bu alana olan talebin artmasıyla büyük gelişme göstermiştir. Teknolojinin günden güne bu büyük ilerleyişi ile birlikte 2020 yılından beri hayatımızın bir parçası haline gelen pandemi sonrasında bireylerin hayatlarında sosyal medya her zaman olduğundan daha büyük bir yer tutmaya başlamıştır. Bu sebeple sosyal medya paylaşımları duygu analizi alanı için büyük bir veri kaynağı haline gelmiştir. Teknolojik gelişmeden nasibini alan ve Yapay Zeka uygulamalarının en önemli başlıklarından biri olan Doğal Dil İşleme methodu bireylerin duygu analizi konusunda oldukça başarılı sonuçlar veren bir makine öğrenmesi modelidir. Bu çalışmada literatürde bulunan makine öğrenmesi konularından Doğal Dil İşleme methodu temel alınarak ile kullanıcıların Twitter üzerinde yaptıkları Türkçe paylaşımlardan farklı algoritmalar kullanılarak duygu analizleri yapılmış ve elde edilen sonuçlar ortaya konulmuştur. Çalışmada modelin eğitilmesi için hali hazırda bulunan bir veri setinin yanında pandemi, korona gibi kelimeler ile filtrelenmiş tweetlerden oluşan bir veri seti el ile işaretlenerek oluşturulup bu veri seti ile ayrıca eğitilen modelin başarısı incelenmiş ve karşılaştırılmıştır. Modelde duygu analizi verilerin pozitif veya negatif olmasına göre sınıflandırılmış ve bu aşamada makine öğrenmesinin çeşitli sınıflandırma algoritmaları kullanılmıştır. Çalışma, literatürde doğal dil işleme başlığı altında Türkçe veriler kullanılarak yapılan çalışmalara katkıda bulunmak amacıyla doğal dil işlemenin Türkçe veriler üzerindeki başarısını incelemek ve sonuçları ortaya koymak için gerçekleştirilmiştir.