Yaşam çözümlemesine yeni bir yaklaşım: MARS

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, BİYOİSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2011

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MESUT AKYOL

Danışman: ATİLLA HALİL ELHAN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez çalışmasında; Çok değişkenli uyarlanabilir regresyon uzanımlarının (MARS) yaşam çözümlemesinde kullanılıp kullanılamayacağı araştırılmıştır. Bu kapsamda; MARS yöntemi kısaca tanıtılmış, yaşam çözümlemesine uyarlaması matematiksel altyapısı ile birlikte gösterilmiştir.MARS yöntemini yaşam çözümlemesine uyarlayabilmek amacı ile bağımsız değişken kullanmayan Cox modelinin Martingale ve Deviance artıkları incelenmiştir. Martingale ve Deviance artıklar MARS modelinin bağımlı değişkeni olarak alınmş, bu sayede takip süresi ve sansür değişkenlerini birleştiren ve hazardı temsil eden tek bir sürekli değişken üzerinden MARS modeli kurulmuştur.MARS modelinin uygulanabilirliğini göstermek amacı ile Karsinom veri seti üzerinde çalışılmıştır. Karsinom veri setinde; risk üzerinde etkiye sahip değişkenler belirlenmiş, Platelet için farklı kesim noktaları bulunarak elde edilen sonuçlar klasik Cox-PH modelinin başarısını arttırmak için kullanılmıştır.Yaşam çözümlemesi ile ilgili kaynaklarda oldukça sık karşılaşılan UMARU ? UIS veri seti üzerinde tez çalışmasında tanıtılan yöntem uygulanmış ve MARS yönteminin klasik Cox-PH modeline büyük katkılar sağlayabildiği gösterilmiştir.Anahtar Kelimeler: Cox-PH modeli, Çok değişkenli uyarlanabilir regresyon uzanımları, Deviance artıklar, MARS, Martingale artıklar