Marjinal dişeti çekilmelerinde tedavi planlaması ve tedavi sonuçlarıyla olan ilişkisinin bir rehber model aracılığı ile değerlendirilmesi


Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, PERİODONTOLOJİ ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ÜMİT BURAK KARAGÖZ

Danışman: ELİF ÜNSAL

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu araştırmanın temel amacı, klinisyenler için dişeti çekilmelerinin prognozunu tahmin edebilecek bir bilgisayar tabanlı model geliştirmektir. Bu modelde veri madenciliği kullanılarak, her yeni veri girişinde yazılımın sürekli kendini yenilemesi sağlanarak, hem hekimlere hem de hastalarına cerrahi öncesinde, optimal bir tedavi planı çıkarılmasında yardımcı olacak bir model oluşturulması amaçlanmaktadır. Katılımcılar sistemik olarak sağlıklı 71 bireyden (19 erkek,52 kadın) oluşmaktadır. Çekilmeye konu olan diş bölgeleri, bilgisayar yazılımı için tek diş olarak hesaplanmış ve 132 dişeti çekilmesi olan diş bölgesi, veri setine dahil edilmiştir. Ameliyat edilecek olan hastalarda, alt ve üst çene, sağ ve sol 1,2,3,4 ve 5 numaralı dişler çalışmamıza dahil edilmiştir. Bu dişlerden klinik olarak elde edilen 10 değişken tarafımızdan yapılan ve istatistiksel hesaplama (Karar Ağaçları) yapan yazılım programına veri seti olarak girilmiştir. Bununla birlikte dişeti çekilmesinin cerrahi tedavisi için 4 farklı ameliyat tipi belirlenmiştir. Bunlar; KRF,KRF+PRF,KRF+BDG ve DUG ameliyatlarıdır. Bu ameliyatların 6. Ay sonuçlarına göre bir veri bankası oluşturulmuş ve bu veri bankasındaki bilgilerle yazılımın bir prognoz tahmini yapması sağlanmıştır. Çalışmanın sonuçlarına göre; çalışmaya katılan 71 hasta ve 132 dişeti çekilmesi bölgesi, istatistiksel hesaplama yapan yazılımın çalışması ve doğru tahmin yapması için çalıştırıldı. Yazılımın eldeki bu verilerle prognoz tahminini ortalama %86 oranında doğru tahmin edebildiği sonucuna ulaşıldı. Anahtar Kelimeler: Dişeti Çekilmesi Testi, İstatistiksel Prognoz Tahmini, Karar ağaçları.