Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2016
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Hüseyin Ünözkan
Danışman: MEHMET YILMAZ
Özet:Günümüzde istatistik biliminde daha uygun sonuçların elde edilmeye çalışılması vegeleceğe ilişkin tahminlerin daha gerçeğe yakın olması hedeflenmiştir. Bunun için deincelenecek verilerin daha uygun dağılımlar ile modellenmesi gerekliliği doğmuştur.Uzun süredir kullanılan ve en çok bilinen istatistik dağılımlarına ek olarak yenidağılımlar üretilmiştir. Verileri daha çok temsil edebilecek modeller üzerindenhesaplamalar ve tahminler yaparak güvenilirliğin arttırılması hedeflenmiştir. Yenidağılım türetme yöntemleri var olmak ile beraber son yıllarda adından sıkça bahsettirenbir konu da Dönüştürülmüş dağılımlar olarak karşımıza çıkmaktadır. Mevcutdağılımların belirli bir formül dahilinde kullanılarak yapıları değiştirilmekte ve bu esnekyapıların bazı veri grupları için mevcut dağılımlara kıyasla daha iyi sonuçlar verdiğigözlenmektedir. Bu çalışmada, marjinalleri Üstel olan koşullu Farlie-Gumbel-Morgenstern dağılımı ile yeni bir dağılım türetilerek, dağılım özellikleri vekarakteristikleri incelenmiştir. Dağılımın yapısı istatistiksel olarak ele alınmış, bilinenparametre tahmin metotları ile parametrelerin tahmin yöntemleri irdelenmiştir. Bununyanı sıra, sistem ve güvenilirlik analizinde kullanılan bazı temel kavramlarincelenmiştir. Literatürde kullanılmış verilerden yararlanarak, dağılımın türlü alanlardauygulanabilirliği gösterilmeye çalışılmıştır. Abstract Today, studies for better results in statistics and better estimates for future is on target.Through this, there needs more appropriate distributions for modeling data. So, newdistributions generates adding to classical most known distributions. For increasingreliability, counting and estimating data with more presentable models were targeted.There are methods of generating new distribution, in addition in recent years transmuteddistributions has been a very popular subject. In transmutation theory, classicaldistributions are used with a formula and their structures are changed and this newstructures are better than classical others for some data groups. In this study a newdistribution was generated by conditional Farlie-Gumbel-Morgenstern distribution withexponential marginals, and specifications and characteristics of this new distributionwas surveyed. Structure of new distribution was discussed statistically and parameterestimation for new distribution was investigated with known methods. Besides these,reliability analysis was carried out. And at last in which fields new distribution coulduse was detected by using data in literature.