Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2020
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: AFIZ ALIEV
Danışman: SELMA KADIOĞLU
Özet:İşlece dayalı yükseltme tekniği, modelin fiziksel parametrelerinin tanımlandığı ince grid ölçekten kaba bir ölçeğe dönüştürülmesi işlemidir ve hesaplama yükünü azaltmak için kullanılan bir tekniktir. Yükseltme işlemi fiziksel olarak gerçekçi ve uygulanabilir modellerin oluşturulmasına izin vermektedir. Yükseltme, modelin fiziksel parametrelerinin tanımlandığı ince grid (ızgara) ölçekten kaba grid ölçeğine dönüştürülmesi işlemidir. Sayısal algoritma iki aşamalı ayrıklaştırma işlemine dayanmaktadır. Öncelikle kaba grid blokları içerisindeki ince gridler üzerindeki bilinmeyenler çözülür. Sonra yükseltme tekniği ile kaba grid operatörünü tanımlamak için kullanılır. Yöntem düşük düzen Raviart-Thomas karışık sonlu-elemanlar yaklaşımı ile geliştirilmiştir. The operator based upscaling technique is the process of converting the model from a thin grid scale to a coarse scale, where physical parameters of the model are defined, and is a technique used to reduce computational load. The upscaling process allows the creation of physically realistic and viable models. Upscaling is the process of converting the model's physical parameters from the thin grid scale to the coarse grid scale and compute to the coarse grid scale. The numerical algorithm based on two-stage discretization. First, the unknowns on thin grids in the coarse grid blocks are solved. It is then used to identify the coarse grid operator with the upgrade technique. A low order Raviart-Thomas mixed finite-element approach was used in the method.