Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2006
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: EYÜP SELİM KÖKSAL
Danışman: YUSUF ERSOY YILDIRIM
Özet:Sulama suyu yönetiminde etkin karar destek araçları büyük öneme sahiptir. Gelişenteknoloji ile bir çok sektörde olduğu gibi sulama suyu yönetiminde de uzaktan algılamatekniklerine dayalı karar destek araçları giderek önem kazanmaktadır. Bu çalışmada,yedi farklı sulama konusundan oluşan şeker pancarı denemesi Ankara koşullarında ağırbünyeli toprakta, 2004 ve 2005 yıllarında yürütülmüştür. Bitkiler infrared termometreve spektroradyometre araçları başta olmak üzere çeşitli cihazlarla ve örnekleme yolu ileizlenmiş çeşitli göstergeler elde edilmiştir. Çalışma sonuçlarına göre yüzey sıcaklığınadayalı CWSI ve yaprak suyuna bağlı YSP su stresine, spektral indekslerden NormalizeEdilmiş Vejetatif Değişim İndeksi (NDVI) ve Toprak Yansımalarını Dikkate AlanVejetasyon İndeksi (SAVI) ise vejetasyon düzeyine oldukça duyarlıdır. Genel olarakincelenen fizyolojik parametreler ile uzaktan algılanmış verilerle hesaplanan indekslerinistatiksel ilişkileri önemli bulunmuştur.AbstractEffective decision support tools are of great importance for irrigation watermanagement. In agriculture as in the other sectors decision support tools which dependon remote sensing have become very important with the development of technology. Inthis study, a sugar beet field experiment was established during 2004 and 2005 growingseason under heavy soil conditions in Ankara. Crops were monitored with instrumentssuch as infrared thermometer and spectroradiometer and with plant sampling and someindices were determined. Consequently, CWSI depending on canopy temperature andYSP based on leaf water content are very sensitive to water stress and other indices suchas Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Soil Adjusted VegetationIndex (SAVI), calculated with spectral data are very sensitive to vegetation level. Thereappeared to be significant relationships between the physiological parametersdetermined in this study and the parameters based on remotely sensed data calculation.