Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2015
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ESAT KARAGEDİKLİ
Danışman: ÖMER ÖZGÜR TANRIÖVER
Özet:Bu çalışmada dokunmatik ekranlı cihazlardan elde edilebilecek bilgiler kullanarak, dinamik imza doğrulama üzerinde çalışıldı. Bu yöntemle yapılan çalışmalarda genelge hata oranları, özel bir cihaz kullanılarak elde edilmiş verileri bilgileri kullanan yöntemlere oranla daha yüksek olmaktadır. Bunun nedeni bu özel cihazların imza atma esnasında basınç, açı gibi değerleri de kaydedebilmesi ve doğrulamada aşamasında kullanmasıdır. Önerilen yöntem X ve Y boyunca hareket ve hız bileşenlerinin kullanmaktadır. Ayrıca bir imzanın X ve Y doğruları boyunca olan hareketler X ve Y ekseni olarak ayrı ayrı değerlendirilmiştir ve Y ekseni farklı metotlar kullanılarak sınıflandırıldıktan sonra performansın artması adına imzanın uzunluğu ve imzalama süresi bilgiler de işin içine katılarak doğrulama işlemi yapılmıştır. Böylece yapılan çalışmada kayda değer sonuçlar elde edilmiştir.AbstractIn this work, we developed and explored a dynamic signature verification method based on features obtainable from regular touch screen devices. In this setting the error rates are expected to be higher than other methods that rely on specific devices that can acquire pressure and angle information. However, our method uses less information specifically; motion and velocity, among X-axis and Y-axis coordinates. However, X and Y axis motion information are used separately with different string creation methods. In addition, we add time duration and length of signature as global features with dynamic adjustments. With more discriminative features captured in string creation, we obtain significant results in comparison to previous methods.