Horlama seslerinin kaotik yapısına dayalı olarak uyku apnesinin tespiti
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2013
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MERVE KIZILKAYA
Danışman: FİKRET ARI
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Uyku apnesi, uykuda solunumun en az 10 sn süreyle durması olarak tanımlanmakta olup, Tıkayıcı Uyku Apnesi Sendromu (TUAS) bu rahatsızlığın en yaygın görülen türüdür. Horlama, TUAS'ın en önemli belirtilerindendir. Yapılan çalışmalar TUAS hastalarının gürültülü bir şekilde ve sıklıkla horladığını göstermiştir. Bu tez çalışmasında, sadece horlama sinyallerinden yararlanılarak TUAS'ın teşhis edilebilmesi amacıyla, horlama sinyallerinin kaotik analizi gerçekleştirilmiştir. Böylelikle polisomnografi testine göre daha hızlı, daha basit ve düşük maliyetli bir teşhis yönteminin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda horlama seslerinin kaotik yapısına dayalı olarak En Büyük Lyapunov Üsteli (EBLÜ), Iraksama Eğrisinin Ortalama Değeri ve En Yakın Yanlış Komşu Yüzdesi parametreleri horlama seslerinin sınıflandırılması amacıyla öznitelik olarak kullanılmıştır. TUAS rahatsızlığı olanlarla basit horlayanları sınıflandırma işlemi, bir ileri beslemeli yapay sinir ağı yardımıyla yapılmıştır. Sınıflandırıcı girişine bu üç öznitelik değerleri verildiğinde toplam başarım oranı %98,29 olarak elde edilmiştir.