Büyük verilere yetkisiz erişimlerin tespit edilmesi ve engellenmesi tekniklerinin incelenmesi ve uygulaması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, ADLİ BİLİMLER ANABİLİM DALI (DİSİPLİNLERARASI), Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: FERİDUN TOY

Danışman: REFİK SAMET

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu yüksek lisans tez çalışmasında; Büyük Veri teknolojisinin yapısı ve özellikleri incelenmiştir. Büyük Veriyi tanımlamak için birçok parametrenin gerektiği ve bu kapsamda birçok tanımlamanın yapıldığı görülmüştür. Büyük Veri yönetimi kapsamında kullanılan platformları incelenmiştir. Bu çerçevede Hadoop, Spark ve Storm Platformlarının en popüler olduğu görülerek, bu üç platformun benzer yönleri ve farklı tarafları ortaya konulmuştur. En yaygın olarak kullanılan Büyük Veri Platformu olan Hadoop Platformunun teknik özellikleri ve yetenekleri detaylı olarak incelenmiştir. Hadoop Platformunun güvenlik açıklıkları ve güvenlik yönünden zayıf yönleri araştırılmıştır. Bu kapsamda şu zamana kadar yapılan çalışmalar incelenmiştir. Büyük Veri ile Adli Bilişim bilimi arasındaki ilişki ve günümüzün gelişen teknolojileri karşısında Adli Bilişim alanında yaşanılan güçlükler açıklanmıştır. Tespit edilen açıklıkları kapatmak için bu zaman kadar yapılan öneriler baz alınarak 20 basamaklı ek güvenlik tedbirleri önerilmiştir ve uygulanmıştır. Sonuç olarak bir Hadoop kümesi yapılandırılırken yöneticiler, dosya değişimini kolaylaştırmak için güvenliği devre dışı bırakmayı seçebilir. Ayrıca, performansı artırmak güvenlik ikinci plana alınabilir. Bu tip bir uygulamanın sonuçlarının neler olabileceği açıklanmıştır.