Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2008
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: GÜLİN DEDE
Danışman: MURAT HÜSNÜ SAZLI
Özet:Bu çalışmada Yapay Sinir Ağları konusu incelenmiş ve bir Konuşma Tanıma uygulaması gerçekleştirilmiştir. Yapay sinir ağlarının gelişimindeki kilometre taşlarına değinilmiş ve bu süreçte uygulama alanında öne çıkan eğitim yöntemleri ve ağ yapıları incelenmiştir. Uygulamada kullanılan ağ yapıları olan geri yayılımlı Çok Katmanlı Algılayıcı, Elman Ağı ve Olasılıksal Sinir Ağı yapıları incelenmiş ve ele alınan konuşma tanıma uygulaması her bir ağ modeli ile sınanarak söz konusu yapılar birbirleri ile mukayese edilmiştir. Konuşma tanıma problemine çözüm aranan bu süreçte sinir ağlarının yanı sıra Sayısal Sinyal İşleme konusu da uygulamanın gerektirdiği ölçüde araştırılmış ve kelimelerin özniteliklerinin çıkarılması aşamasında kullanılmıştır. Söz konusu uygulamanın çerçevesi konuşmacıya bağımlı, kelime tabanlı ve izole kelime tanıma özellikleri temel alınarak belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar literatürdeki benzer çalışmalarla kıyaslanmış olup, bu tezde önerilen metotların anılan çalışmalara denk ve hatta daha başarılı sonuçlar verdiği görülmüştür.