COMPARATIVE ANALYSIS OF DIFFERENT MACHINE LEARNING MODELS FOR DETECTION AND CLASSIFICATION OF BULL SPERM

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MUSTAFA AYDOĞAN

Danışman: Hasan Onur Keleş

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Araştırmacılar, kısırlığa yol açan potansiyel sorunları önlemek için, özellikle insan doğurganlığına odaklanan bir dizi çalışmada, makine öğrenimi modellerini kullandılar. Ancak, hayvan kısırlığına odaklanan makine öğrenimi algoritmaları üzerinde yeterli sayıda araştırma bulunmamaktadır. Bu tezde, özellikle boğa kısırlığı üzerine sperm seçim sürecine yardımcı olmak amacıyla farklı makine öğrenimi yaklaşımlarını inceleyip karşılaştırdık. Ayrıca, boğa sperm hücreleri üzerinde elektrik alanının potansiyel etkileride incelendi. Uygulanan elektrik alanının boğa spermleri üzerindeki etkisi ile makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmalarının performansı arasındaki ilişki önemli bir araştırma konusudur. Bu tez kapsamında, farklı elektrik alanları altında elde edilen boğa sperm görüntülerinden veri toplandı. Ardından, sınıflandırma ve nesne tespiti için kullanılan makine öğrenimi algoritmalarının etkinliğini karşılaştırmak ve değerlendirmek amacıyla bir analiz gerçekleştirildi. Farklı elektrik alanları altında, çeşitli algoritmalar arasında önemli performans farklılıkları gözlemledik.