YÜKSEK BOYUTLU BÜYÜK VERİLERDE AYKIRI DEĞERLERİ TANILAMA TEKNİKLERİ

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ASLIHAN ASENA KÖPRÜ

Danışman: Olçay Arslan

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Gelişen teknoloji ve artan kaynaklarla birlikte ortaya çıkan yüksek boyutlu veri sorununa odaklanmaktadır. Binlerce veya milyonlarca değişken içeren bu veri setleri, analiz ve yönetim açısından önemli zorluklar ortaya koymaktadır. Bu tez kapsamında, büyük veri ve yüksek boyutlu verilerin tanımı, geçmiş uygulamaları ve diğer disiplinlerle olan ilişkileri ele alınmış, yüksek boyutlu büyük verilerin analizi için kullanılan boyut indirgeme teknikleri incelenmiş, bu tekniklerin pratikte nasıl uygulandığı anlatılmıştır. Aykırı değer tespiti yöntemleri üzerinde yapılan çalışmalarla birlikte, bu yöntemlerin simülasyonlarla test edilmesi ve elde edilen sonuçlar tezin temel çıkarımlarını oluşturmuştur.