Trend yenileme süreçlerinde tahmin

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MELİKE ÖZLEM KARADUMAN

Danışman: HALİL AYDOĞDU

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Sayma süreçlerinden gelen veri kümesinin yapısında bir trend söz konusu ise model olarak yenileme süreci kullanılamaz. Böyle bir durumda homejen olmayan Poisson süreci, geometrik süreç, α -seri süreç gibi bazı sayma süreci modelleri önerilebilir. Bu çalışmada bu süreçlere alternatif olarak Lindqvist (1993) tarafından tanımlanan trend yenileme süreci tanıtılmıştır. Bu sürecin trend fonksiyonu yenileme dağılımı ve trend yenileme fonksiyonuna ait parametreler için tutarlı tahmin ediciler elde edilmiş ve bu tahmin edicilerin işlerliğini görmek için bir simülasyon çalışması yapılmıştır.