Alfa seri süreçlerde parametre tahmini

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2014

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MAHMUT KARA

Danışman: HALİL AYDOĞDU

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Stokastik modellemede sık kullanılan alfa seri süreçlerde parametre tahmin problemi ile karşılaşılmaktadır. Bir alfa seri süreçte ilk olayın gerçekleşme zamanının dağılım fonksiyonu F ile gösterilsin. Bu çalışmada F 'nin bilinmemesi durumunda alfa seri sürecin parametresi ve dağılımının ortalama ve varyansı için lineer regresyon yöntemi kullanılarak bazı parametrik olmayan tahmin ediciler verilir. Bu parametreler için F sırasıyla Weibull, gama ve lognormal dağılım fonksiyonu iken en çok olabilirlik ve uyarlanmış en çok olabilirlik yöntemi ile parametrik tahmin ediciler elde edilir. Bu tahmin edicilerin tutarlılık ve asimptotik normallik özellikleri incelenir. Ayrıca tahmin edicilerin işlerlikleri bir simülasyon çalışması ile değerlendirilir.