İkili kamera ile video özeti yaklaşımı
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: TALHA DİLBER
Danışman: MEHMET SERDAR GÜZEL
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Günümüz dünyasında her alanda üretilen veri miktarı beklenmeyecek seviyede artış göstermiştir. Artan veri karşısında veri işlemenin önemi dikkate değer bir şekilde artmıştır. Tez konumuz, artan veri içerisinde önemli yeri olan video verilerinin işlenmesi ve özet videoların üretilmesi üzerinedir. Bu tez kapsamında, video özeti oluşturulurken, nesne tabanlı denetimsiz öğrenme ile aykırılık tespiti yapan ve tespit edilen aykırılıkları video kesitleri belirlemede kullanan yeni bir yöntem geliştirilmiştir. Bu yöntem kullanılarak video verisi piksel olarak işlenmekte ve video kesiti olarak sonuç üretilmektedir. İşlem akışı kısaca şu şekilde özetlenebilir. Video üzerindeki nesneler tiplerine göre tespit edilir ardından takip edilirler. Sonrasında nesnelerin takip geçmişi verileri işlenerek nesne tipi ile sınıflandırıcı eğitilir. Bu sınıflandırıcı sayesinde nesnelerin aykırılık (anomali) davranışları tespit edilir. Aykırılık davranışları içeren video anları işlenerek video kesitleri saptanır. Saptanan video kesitleri asıl videodan çıkartılıp birleştirilerek video özeti oluşturulur. Geliştirdiğimiz model tek kamera ve ikili kamera sistemleri için ayrı ayrı test edilip doğrulanmıştır.