Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2006
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: CEREN ŞENOL
Danışman: LEVENT ÖZBEK
Özet:EEG sinyalleri beyin dinamiğinin incelenmesi ve modellenmesi konusunda çok önemli bir rol oynamaktadır. Bu çalışmada EEG sinyalleri bir zaman serisi olarak ele alınıp, fizyolojik veya patolojik durumlar için EEG sinyallerinde zaman içinde oluşan değişikliklerin öngörülmesi amacıyla, ardışık tahmin yöntemleri (Ağırlıklandırılmış Ardışık En Küçük Kareler Yöntemi, Kalman Filtresi, İlerletilmiş Kalman Filtresi, Lineer Ortalamalar Karesi, Normalleştirilmiş Lineer Ortalamalar Karesi, Parametrik Spektral Tahmin ve Uyarlı Kutup Tahmini) kullanılmıştır.