Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2008
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: Çiğdem DANIŞ
Danışman: HALİL AYDOĞDU
Özet:Stokastik modellemede oldukça sık kullanılan yenileme süreçlerinde tahmin problemi ortaya çıkmaktadır. Yenileme fonksiyonunun tahmini günümüzde hala incelenmektedir. Bu çalışmada sağdan rasgele sansürlenmiş örneklem durumunda yenileme fonksiyonu için bazı parametrik ve parametrik olmayan tahmin ediciler ele alınır ve bunların bazı istatistiksel özellikleri incelenir. Ayrıca bu tahmin edicilerin değerlerinin nasıl hesaplanacağı üzerinde durulur