Analitik ağ süreci tekniği ile traktör pazar payı tahmini


Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2016

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: BAHAR KAPUCUOĞLU

Danışman: RECAİ GÜRHAN

Özet:

Traktör, tarım sektöründe gerek sürdürülebilirlik gerek de sosyo ekonomik olarak oldukçaönemli bir yere sahiptir. Bir traktör satın almanın, sektörde kişisel olarak yapılan en büyükharcamalardan biri olduğu söylenebilir. Ayrıca, tüketicilerin bir traktörde aradıkları özellikler debölgesel koşulların da farklılığından dolayı yapılacak işler açısından da çok çeşitlidir. Çoksayıda seçeneğin ve kriterin bulunduğu böylesi bir ortamda işletmeci/kullanıcı traktör satınalırken karar vermede zorlanmaktadır. Günümüz traktör sektörü tüketicilere çok çeşitli marka vemodeller sunmaktadır. Bu çalışmanın amacı, çok kriterli karar verme yöntemlerinden biri olanAnalitik Ağ Süreci (AAS) yöntemi ile öncelikle kurgulanan analitik serimdeki belirlenen kriterve alt kriter ağırlıklarının bulunup yorumlanması, devamında ise Türkiye traktör pazar payınıntahmin edilmeye çalışılmasıdır. Çalışmanın çıkış noktasında, traktör pazar payı serimi unsurlarıolan kriterler arasındaki bağlılıklar, karşılıklı ilişkiler ile geri bildirimler dikkate alınarak,seçilmiş sektör pastasında büyük dilimi olan 5 markanın tanımlanan ilişkileri dikkate alınarak,performans göstergeleri olan ağırlıklar belirlenmeye çalışılmış, ilgili karar problemi, AASçözüm yaklaşımı süreci içerisinde aşama aşama yapılandırılmıştır. Marka değerlendirmeleri iseağ sürecine, kriter ağırlıkları belirlendikten sonra dahil edilmiştir. Çalışma düzeni 2013 yılı içinkurgulanmış olup yeni traktör ve ikinci el traktör pazarlarına ayrı ayrı tahminleme yapılmıştır.Modeli oluşturan bu kümeler içerisinde, yeni traktör için yapılan incelemede; sırasıyla çekiperformansı, beygir gücü, yakıt tüketimi, vites kademe seçenekleri ve lastik varyantlarıkriterlerinin ağırlık bakımından öne çıktığı görülmektedir. Marka rengi alt kriterinin ise tüketicitraktör satın alma tercihinde en az ağırlığa sahip olduğu görülmüştür. Yeni traktör tercihiyapacak olan kullanıcı, kriter ağırlığı bakımından ‘Performans’ ana kriterini birinci sıradadikkate almaktadır. İkinci el traktör tercihinde ise kriter ve alt kriter ağırlıkları incelendiğinde;sırasıyla yakıt tüketimi, satış fiyatı, beygir gücü, çeki performansı ve vites kademe seçeneklerialt kriterlerinin ağırlık bakımından öne çıktığı görülmektedir. İkinci el traktör tercihi yapacakolan kullanıcı, kriter ağırlığı bakımından ‘Ekonomiklik’ ana kriterini birinci sırada dikkatealmaktadır. Analitik ağ süreci ile pazar payları “Yeni” ve “İkinci El” tahmin edilen traktörfirmalarının gerçek pazar payları ile yapılan karşılaştırmada tahmini değerlerin gerçek değerleresektor liderliği bazında oldukça yakın olduğu gözlemlenmiştir. Ancak yapılacak. Abstract Tractors, sustainability should be required in the agricultural sector also has an important placein socio-economic. Buy a tractor getting, done personally in the sector it said to be one of thebiggest expenses. In addition, consumers in terms of work to be done because of the differencesin the characteristics they look for in a tractor regional conditions are very different. The manychoices and criteria in such an environment where the operator / user is forced to decide whenbuying a tractor. Today's tractor industry offers a wide variety of brands and models toconsumers. The purpose of this study, Analytic Network Process is one of the multi-criteriadecision-making methods (AAS) and the priorities identified in my fictionalized analyticalseries of criteria and sub-criteria to be reviewed availability of weight method, in the sequel is totry to predict the Turkey tractor market share. At the exit point of the study, the tractor marketshare series my element loyalties between the criteria, taking into account feedback on bilateralrelations in selected sectors cake considering the huge slice of the 5 relationships that define thebrand, have tried to determine the weights of performance indicators related decision problem,AAS solution approach process It is structured in stages. Brand assessment to the networkprocess, including criteria were determined after the weights. The new tractor is in workingorder fictionalized for 2013 and the second-hand tractor market is made separately forecasting.in these clusters that make up the model, the examination for the new tractor; respectivelytowing performance, horsepower, fuel consumption, it is seen that the tire variants comeforward gear options and weight criteria. If the brand color sub-criteria in consumer purchasepreferences tractor was found to be the least weight. Users who prefer to make a new tractor, byweight in terms of 'performance' in the first takes into account the main criteria. When usedtractors in preferred weight the criteria and sub-criteria are examined; respectively, fuelconsumption, sales price, horsepower, towing performance and gear options seem to stand outin terms of the weight of the sub-criteria. Users who prefer to make a second hand tractor, byweight in terms of the 'Economy' takes into account the main criteria in the first. market sharesof the analytic network process, "new" and "Second Hand" predicted tractors companies of thecomparison in the estimate with the actual market shares of the sector to the real value ofleadership has been observed to be quite close basis.