Dynamic preventive maintenance schedule based on usage rate for medical devices: An ahp and iot approach with magnetometer sensor
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Biyomedikal Mühendisliği, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2024
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: AYCAN BULUCU
Danışman: Hilal Göktaş
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Hastanelerde medikal cihazların yönetimi, tedavi süreçlerini, sağlık hizmetlerinin kalitesini, hasta ve sağlık çalışanlarının memnuniyetini doğrudan etkiler. Bu sürecin doğru planlanması, hastanede acil öncelikli arıza oranının azalmasını sağlanmasını ve daha fazla hastanın doğru methodlar ile tedavi olmasına olumlu etki eder. Çoğunlukla, hastanelerin biyomedikal birimleri medikal cihazların çeşitliliği nedeniyle bu süreci yönetmek için çeşitli yazılımlar kullanmayı tercih eder. Bu sürecin yönetimi, tıbbi cihazların sahip olduğu arıza, bakım, kalibrasyon süreçleri, maliyetleri ve kullanılmadıkları süreler gibi kritik önem taşıyan özelliklerinden dolayı birkaç zorluğu beraberinde getirir. Bu tezde, tıbbi cihaz bakım planlama sürecini geliştirmek için Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojisi ve sensör kullanımına odaklanılmıştır. Manyetometre sensörü dinamik bir önleyici bakım takvimi oluşturmak için hastane verileri ile entegre edilmiştir. Amaç, tıbbi cihazların kullanım oranlarını belirlemek, bakım programlarını optimize etmek ve hastane kaynak yönetimini iyileştirebilecek bir öneri sunmaktır. Bu tez çalışmasında, seçilen tıbbi cihazların kullanım oranını ölçmek için sensörlerden elde edilen verileri K-means kümeleme yöntemini kullanarak analiz ettik. Hastaneden toplanan bilgiler ve manyetometre sensorü ile ölçülen kullanım verileri Analitik Hiyerarşi Süreci'nde (AHP) kullanılarak tıbbi cihazların objektif kriterlere göre önceliklendirilmesi sağlandı. Bulgularımız, kullanım verilerinin dinamik ölçümünün önceliklendirme sırasında değişikliklere yol açtığını ortaya koydu.