Sağkalım verileri ile boylamsal verilerin birleşik modellenmesi ve sağlık alanına bir uygulama
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Ankara Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, BİYOİSTATİSTİK ANABİLİM DALI, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2016
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: EBRU TURGAL
Danışman: BEYZA DOĞANAY ERDOĞAN
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Boylamsal veriler, aynı bireyden farklı zaman ya da koşullar altında tekrarlı olarak yapılan gözlem ya da ölçümler sonucu elde edilen verileri temsil eder. Sağkalım verileri ise belli bir izlem süresi boyunca ilgilenilen olayı (ölüm, hastalığın nüks etmesi, organ nakli olması, vb.) ve görülme zamanını kapsar. Geleneksel olarak aynı çalışma kapsamında toplanan bu iki tip veri farklı istatistiksel yöntemler kullanılarak incelenir. Ancak son zamanda bu iki farklı veri tipinin birlikte modellenmesi üzerinde çalışmalar yapılmaktadır. Toplanan bu tip verilerinden doğru sonuçlar elde edebilmek için birleşik modelleme yönteminin kullanılması gerekliliği yapılan çalışmalar sonucu ortaya konmuştur. Bu tez çalışmasında, boylamsal veriler ile sağkalım verilerinin birleşik modellenmesi üzerine geliştirilen yöntemler incelenecek, sağlık alanından bir veri seti üzerinde birleşik modelleme yöntemi uygulanarak, modelin veriye uyumu test edilerek veriye en uygun birleşik model seçimi yapılmıştır. Ayrıca aynı veri setindeki sağkalım verisi sağkalım analizi ile, boylamsal veri kısmı da boylamsal veri analizi ile ayrı ayrı modellenmiştir. Hem birleşik modelden, hem de ayrı ayrı modellemeden elde edilen sonuçlar yorumlanmıştır. Veri analizi için açık kaynak kodlu R yazılımı kullanılmıştır. Anahtar Kelimeler: Birleşik Modelleme, Boylamsal Veri Analizi, Karışık Etki, Rastgele Etki, Sağkalım Analizi