Akademik Veri Yönetim Sistemi
Arslan O. (Yürütücü), Güney Y., Tuaç Y., Gökalp Yavuz F., Özdemir Ş.
TÜBİTAK Projesi, 2020 - 2020
Üç milyondan (3.272.202 03/05/2020 tarihli veri) fazla
insana bulaşmış olan SARS-CoV-2 isimli virüs, tüm dünyayı etkileyen bir
küresel salgına neden olmuştur. Bu salgın sağlık sektöründen ekonomiye birçok
alanı olumsuz olarak etkileyeceğinden, salgına ilişkin verilerin titizlikle
incelenmesi ve gerekli modellemeler ile bu etkilerin belirlenmesi tüm ülkeler
için hayati öneme sahiptir. Bu projede, Türkiye verilerinin toplanıp
derlenmesinin ardından, COVID-19 salgınına ilişkin anlamlı istatistiksel model
ve tahminlerin yapılması hedeflenmektedir. Bu amaçla, betimleyici istatistikler
ve veri görselleştirmenin ardından, faktör analizi, doğrusal ve doğrusal
olmayan regresyon, kırılma noktalı regresyon, lojistik büyüme regresyon, ARIMA,
power-law, polinom zaman trend ve karma modeller ile veri analizi
tamamlanacaktır. Ayrıca, ülkemiz verileri kullanılarak COVID-19 salgını için
bulaşma indeksi CCI (COVID Contamination Index) ve ekonomik savunmasızlık
indeksi CEI (COVID Economic Index) isimli iki farklı indeks hesaplanacaktır. Bu
analizlere ek olarak COVID-19 salgını ile ilgili toplanan veriler belirli bir
havuzda biriktirilerek veri ayıklama yöntemleri yardımıyla işlenebilir ve
okunabilir hale getirilecektir. Tüm bu toplanan veriler, ilgili görseller, analizler
ve indeksler ile sürekli olarak güncellenecek açık ve ücretsiz bir platform
yaratılacaktır.