Ekinci F., Güzel M. S., Kurt G., Börcek A. Ö., Dağlı Ö.
TÜBİTAK Projesi, 1501 - Sanayi Ar-Ge Projeleri Destekleme Programı, 2025 - 2026
Bu proje, Arteriovenöz Malformasyon (AVM) hastalarının teşhis ve tedavi süreçlerini dijitalleştirerek iyileştirmeyi amaçlayan yapay zeka destekli bir karar destek altyapısı geliştirmeyi hedeflemektedir. AVM, arter ve venlerin anormal bağlantısıyla ortaya çıkan doğumsal bir damar hastalığıdır ve nörolojik komplikasyonlar, ani kanamalar ve ciddi sağlık sorunlarına neden olabilir. Mevcut sistemlerde AVM teşhisi büyük ölçüde manuel analizlere dayandığından, yüksek hata riski ve zaman kaybı doğurmaktadır. Bu projede, görüntü işleme, otomatik kontur çizimi, hastalık sınıflandırması, kişiselleştirilmiş tedavi planlaması ve özellikle Açıklanabilir Yapay Zeka (XAI) yöntemleri entegre edilerek; hem teşhis doğruluğunun artırılması hem de tedavi süreçlerinin daha şeffaf ve güvenilir hale getirilmesi hedeflenmektedir.