Akademik Veri Yönetim Sistemi
TÜBİTAK Projesi, 2209-A - Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı, 2024 - 2024
Yapay zeka (AI), tıp ve diş hekimliği alanlarında son yıllarda büyük bir ivme kazanmış ve dentomaksillofasiyal radyoloji (DMFR) alanında büyük bir potansiyel sunmaktadır. Gelişen yapay zeka teknolojileri, teşhis, tedavi planlaması ve tedavi sonuçlarının değerlendirilmesi gibi önemli süreçlerde diş hekimlerine yardımcı olmaktadır. Ancak, bu teknolojinin diş hekimliği radyoloji eğitimindeki etkinliği hala bir araştırma konusudur. Bu çalışmanın odak noktası, yapay zeka teknolojisinin diş hekimliği radyoloji eğitimi üzerindeki etkisini incelemektir. Yapay zeka, diş hekimliği radyoloji eğitiminde önemli bir rol oynamaktadır ve öğrencilere daha etkili öğrenme deneyimleri sunma potansiyeline sahip olabilir. Öğrencilere periapikal radyografilerde anatomik landmarkları öğretme yöntemi olarak, yapay zeka destekli bir yöntem ile geleneksel standart eğitim yöntemi karşılaştırılacaktır. Bu karşılaştırma sonucunda, hangi yöntemin öğrencilerin periapikal radyografilerde anatomik yapıları daha etkili bir şekilde öğrenmelerine yardımcı olduğu değerlendirilecektir. Araştırmanın amacı, konvansiyonel eğitim ve yapay zeka destekli oral radyoloji eğitimi verilen 5.sınıf diş hekimliği öğrencilerinde, bu iki eğitim modelinin, periapikal görüntülerde anatomik landmarkların değerlendirmesindeki etkinliğini kıyaslamaktır.