Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tanyeri U. (Yürütücü), Atakan C., Kılıçaslan M., Demir S., Dindar T.
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, 2016 - 2017
Sayısal görüntülerde, çeşitli nedenlerle oluşabilen gürültünün temizlenmesinde, nesneye ait kenarların korunması, görüntü filtreleme alanının önemli bir problemi haline gelmiştir. İlgili sorunun çözümü için yaygın olarak yayınım filtreleri tercih edilmektedir. Ancak, ısı yayınım prensibi temelli gürültü indirgeme işleminin performansı, dışarıdan parametre gerektirdiğinden kullanıcı bağımlıdır. Bu çalışmada, gri seviyeli görüntülerde çalışan ayrık dalgacık dönüşümü detay katsayıları, gradyan ve benzeşim dönüşümüne dayalı üç tip yönbağımlı yayınım filtresi geliştirilmiştir. Önerilen yaklaşımlarda, yayınım filtresinde belirlenmesi gereken parametre, çarpımsal olarak eklenen gürültü türü ve varyansına göre otomatik olarak tespit edilmektedir. Geliştirilen filtrelerin performansı, yapı, parlaklık ve kontrast ölçümü için geliştirilen SSIM algoritması ile değerlendirilmiştir.